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【学习笔记】配适度：AIC与SBC
a09188
5873 16
2019-04-08
配适度：AIC与SBC
AIC(Akaike information criterion)

AIC=Tln(SSE)+2k


SBC(Schwartz Bayesian informationcriterion）
SBC=Tln(SSE)+kln(T)

1、

AIC与SBC所计算出来的值越小，则代表模型的配适度越佳。
2、在比较AIC与SBC时，需注意样本长度需要相同。（Enders,2004,P.69）
AIC与SBC哪一个模型选择准则比较好？
1、当估计参数较少时采用SBC较为有利
2、样本数越大，采用SBC越有利
3、在不同样本的情况下，AIC会比SBC较有一致性






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经管之家编辑部
2019-4-8 06:05:17
为您点赞！
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珍惜点滴
2019-4-8 06:32:23
感谢分享，向您学习
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hifinecon
2019-4-8 08:20:45
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XA0
2019-4-8 14:56:40
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a09188
2019-4-8 18:37:41
XA0 发表于 2019-4-8 14:56
请问，您读的是哪本书？
time-series Class notes.
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