Run MATRIX procedure:

************* PROCESS Procedure for SPSS Release 2.16.3 ******************

          Written by Andrew F. Hayes, Ph.D.       www.afhayes.com
    Documentation available in Hayes (2013). www.guilford.com/p/hayes3

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Model = 4
    Y = Y
    X = X
   M1 = M1
   M2 = M2
   M3 = M3

Sample size
        488

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Outcome: M1

Model Summary
          R       R-sq        MSE          F        df1        df2          p
      .4498      .2023      .5119   123.2571     1.0000   486.0000      .0000

Model
              coeff         se          t          p       LLCI       ULCI
constant     1.7222      .1286    13.3919      .0000     1.4695     1.9749
X             .3672      .0331    11.1021      .0000      .3022      .4322

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Outcome: M2

Model Summary
          R       R-sq        MSE          F        df1        df2          p
      .3966      .1573      .8859    90.7042     1.0000   486.0000      .0000

Model
              coeff         se          t          p       LLCI       ULCI
constant     1.0206      .1692     6.0331      .0000      .6882     1.3531
X             .4144      .0435     9.5239      .0000      .3289      .4998

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Outcome: M3

Model Summary
          R       R-sq        MSE          F        df1        df2          p
      .3368      .1134      .3983    62.1750     1.0000   486.0000      .0000

Model
              coeff         se          t          p       LLCI       ULCI
constant     2.4982      .1134    22.0233      .0000     2.2753     2.7211
X             .2300      .0292     7.8851      .0000      .1727      .2873

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Outcome: Y

Model Summary
          R       R-sq        MSE          F        df1        df2          p
      .3327      .1107      .9390    15.0249     4.0000   483.0000      .0000

Model
              coeff         se          t          p       LLCI       ULCI
constant     1.3746      .2586     5.3151      .0000      .8665     1.8828
M1           -.1481      .0824    -1.7976      .0729     -.3099      .0138
M2            .3891      .0620     6.2724      .0000      .2672      .5110
M3            .1271      .0711     1.7870      .0746     -.0127      .2669
X            -.0344      .0518     -.6631      .5076     -.1362      .0675

******************** DIRECT AND INDIRECT EFFECTS *************************

Direct effect of X on Y
     Effect         SE          t          p       LLCI       ULCI
     -.0344      .0518     -.6631      .5076     -.1362      .0675

Indirect effect of X on Y
          Effect    Boot SE   BootLLCI   BootULCI
TOTAL      .1361      .0307      .0788      .1992
M1        -.0544      .0288     -.1135      .0018
M2         .1612      .0283      .1095      .2211
M3         .0292      .0171     -.0006      .0678

Normal theory tests for specific indirect effects
       Effect         se          Z          p
M1     -.0544      .0308    -1.7675      .0771
M2      .1612      .0309     5.2183      .0000
M3      .0292      .0169     1.7297      .0837

******************** ANALYSIS NOTES AND WARNINGS *************************

Number of bootstrap samples for bias corrected bootstrap confidence intervals:
     5000

Level of confidence for all confidence intervals in output:
    95.00

------ END MATRIX -----

一共两个，M3可以不用加进去，中介变量就M1,M2

跪谢！

UP UP   UP  

第一个中介，M1,M2,M3均成立；第二个图，只有前半路径是成立的，后半路径只有M2成立。所以第二个中介模型里只有一个中介变量M2.

晕，购买了，但是没有路径的数值啊