谢谢老师，我去用其他命令试试看结果是怎么样的吧。但是如果还是类似的结果，是不是回归就作废了，干脆不能使用？

你可先增减一下解释变量，看看谁是造成此现象的凶手！

好的老师，谢谢您的提醒！

您好，请问您解决了吗，我也遇到类似问题了

P值为1可能表明模型中没有显著的门槛效应，即数据并不支持存在双重门槛的情况。这不一定是模型选择的问题，而是数据本身的特点决定的。F值为14说明模型整体上对数据有一定的解释能力，但P值的高意味着门槛变量对模型的影响不显著。

在这种情况下，你可以考虑以下几点：
1. 检查数据：确保数据质量良好，没有异常值或缺失值。
2. 重新审视假设：双重门槛模型是否适合你的研究问题？是否有其他模型（如单门槛模型或线性模型）更合适？
3. 尝试调整门槛变量：如果可能的话，尝试使用不同的门槛定义或者变换门槛变量的形式。
4. 检验其他统计量：除了P值外，还可以关注系数的显著性和模型的整体拟合度。

最后，建议咨询专业的统计顾问或进一步阅读相关文献以获取更深入的理解。

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