本人正在做硕士论文的计量部分，数据选取的是30个省6年的面板数据，变量有5个，做出的结果如下：
. xtset province year
       panel variable:  province (strongly balanced)
        time variable:  year, 2011 to 2016
                delta:  1 unit

. xtdes

province:  1, 2, ..., 30                                     n =         30
    year:  2011, 2012, ..., 2016                             T =          6
           Delta(year) = 1 unit
           Span(year)  = 6 periods
           (province*year uniquely identifies each observation)

Distribution of T_i:   min      5%     25%       50%       75%     95%     m
> ax
                         6       6       6         6         6       6      
>  6

     Freq.  Percent    Cum. |  Pattern
---------------------------+---------
       30    100.00  100.00 |  111111
---------------------------+---------
       30    100.00         |  XXXXXX

. reg y x1 x2 x3 x4 x5,vce(cluster province)

Linear regression                               Number of obs     =        1
> 80
                                                F(5, 29)          =      19.
> 01
                                                Prob > F          =     0.00
> 00
                                                R-squared         =     0.73
> 76
                                                Root MSE          =     1.28
> 45

                              (Std. Err. adjusted for 30 clusters in provinc
> e)
----------------------------------------------------------------------------
> --
             |               Robust
           y |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interva
> l]
-------------+--------------------------------------------------------------
> --
          x1 |   .2555197   .0399468     6.40   0.000     .1738193      .337
> 22
          x2 |   .0000217   .0000138     1.57   0.128    -6.59e-06    .00004
> 99
          x3 |  -.0000664   .0000224    -2.96   0.006    -.0001123   -.00002
> 05
          x4 |  -.4174785   .1272754    -3.28   0.003    -.6777859    -.1571
> 71
          x5 |  -3.561088   1.874544    -1.90   0.067     -7.39496    .27278
> 42
       _cons |   1.629593   .7331681     2.22   0.034     .1300962     3.129
> 09
----------------------------------------------------------------------------

想问下，我那个Number of obs=1 是怎么回事？是因为样本量太少了吗？这样做出的结果有意义吗？