1.前言

1.1 研究背景

    现代物流业作为复合性产业，被认为是国民经济的基础产业，在一定程度上反映了一国的现代化水平和综合实力。2017年我国社会物流总额已经达到252.8万亿元，近十年来年均增长约为6.7%，电子商务的发展不仅极大地扩大了物流业的市场需求，而且还使物流业的组织模式、再到各个作业、功能环节发生全方位的变革。降低物流成本，促进物流业发展，对于推进供给侧结构性改革，优化产业结构和资源配置，促进物流相关产业高效、协调发展，提高经济效率具有重要意义。

据统计数据显示，我国物流费用占GDP的18％左右，而欧美发达国家一般只占10％，说明我国的物流成本仍远高于发达国家，物流产业还处于粗放式发展阶段，其原因有许多方面：物流体系缺乏互联互通、技术水平和信息化程度偏低、管理水平落后、物流集中度低。因此，降低物流成本，提高企业利润很有必要，具体举措包括建设企业物流中心，完善物流基础设施建设；深化经济体制改革，完善物流管理法律；加强物流的信息化、社会化、专业化建设。今后伴随着人工智能、区块链、云端及大数据的发展，物流业正呈现出专业化、智慧化和全球化的发展趋势。

1.2 研究意义

从理论方面来看，全要素生产率是产出增长率超出要素投入增长率的部分，可归因于技术的进步和效率的提高。通过对物流业TFP的测算及分解，可确定物流业增长中各种要素投入对物流业增长的贡献，用以识别一个国家或地区的物流业发展方式。经典的截面数据(包括面板数据)计量经济学模型理论的一个基本假设是作为样本的截面个体是随机独立抽取的，因此空间相关问题被长期忽视；而物流运输网络在地理上的分布决定了物流产业活动必然存在空间上的联系；相邻地区的物流业TFP也往往存在明显的空间相关性，因此采用空间面板模型相对普通面板模型对TFP的影响因素进行分析具有重要理论上的价值。

从现实方面来看，降低物流成本是供给侧结构性改革的重要内容，全社会物流费用的高低直接影响着实体经济企业的竞争力。因此，加快物流业发展，对于优化资源配置和产业结构，促进物流相关产业高效协调发展，提高经济运行质量具有重要意义。物流业TFP不仅受内部地区的影响，而且受外部地区的影响，用空间计量分析可以从不同空间和不同时间的尺度对物流业TFP的影响机理，提升物流业TFP的机制及不同区域间的溢出作用进行深入研究，为我国各省物流业效率的改进，为政府制定促进物流业发展的方针政策提供理论基础和实践指导。具体来说，需要各个地方政府统筹区域发展战略和发展政策，不仅要抓住自身的发展优势，还要考虑外部地区的溢出效应对自身发展的影响，做到不同区域间的协调与合作，促进物流业整体的长期均衡发展。

1.3 研究方法

（1）定性分析与定量分析相结合。本文运用DEA-Malmquist模型，基于各省物流业的面板数据测算出中国物流业TFP,利用空间计量模型定量研究中国物流业TFP的影响因素及作用，在定量分析的基础上，定性地提出促进物流业发展的相关政策建议。

（2）理论研究与实证研究相结合。本文在对相关文献检索与综述的基础上，演绎推理出本文的研究思路和方法，对物流业全要素生产率的相关概念进行阐述并用DEA-Malmquist模型进行实证测定，对物流业TFP影响因素的影响机理进行详细分析，并使用Arcgis、Eviews、Matlab等软件从空间计量的角度对我国物流业全要生产率及影响因素进行实证研究。

（3）多学科、多角度综合分析研究。考虑到研究全要素生产率空间溢出效应的复杂性，本文将综合运用产业经济学、计量经济学、新经济地理学等多学科的理论和方法，并从空间、时间、影响因素等多角度以动态的纵向比较分析和静态的横向比较分析的方式获得更具实证意义的结果。

1.4 研究思路

基于现有的研究，本文以物流业全要素生产率为研究对象，将理论研究和实证研究相结合，运用DEA-Malmquist指数法测算了物流业TFP，对我国各个省区的物流业TFP进行分解及进行收敛性分析，并分别建立普通面板回归模型、空间面板回归模型和动态空间面板回归模型，对影响我国物流产业效率的因素进行分析，对各影响因素对物流业TFP的空间溢出效应和长短期效应进行实证研究，最后提出促进我国物流产业全要素生产率提升的政策建议。

全文的结构如下：

第一部分为引言。简要说明研究背景、研究意义、研究方法、研究思路和创新之处。

第二部分为文献综述。梳理了迄今为止物流业全要素生产率和空间计量研究的相关文献，对物流业TFP的测定、影响因素的分析、空间计量的基本理论、模型的选择和估计做简单的介绍，并对已有文献存在的不足进行了总结。

第三部分为我国省域物流业TFP的测度及其分解。主要介绍全要素生产率的含义、理论基础及研究方法，再构建物流业全要素生产率的投入产出指标体系，利用DEA指数模型对我国各省区的物流业TFP进行测算及分解并对结果进行分析。

第四部分为我国物流业全素生产率的空间计量分析，这是论文的核心内容。首先构建物流业TFP的影响因素指标体系，对影响机理进行详细论述，通过面板数据模型实证分析这些因素对物流业TFP产生的影响和重要程度。然后介绍空间权重矩阵、空间计量模型等基本理论；在通过空间相关检验的基础上对影响因素的指标体系进行空间计量分析，并与面板数据模型进行比较，利用拉格朗日乘数法和豪斯曼检验选出最优模型分析我国物流业全要素生产率的主要影响因素及空间溢出效应。由于物流业TFP具有惯性，引入前期物流业TFP，运用动态空间计量模型研究各影响因素的短期效应和长期效应。

第五部分为结论和建议。对全文的理论和实证分析做总结，同时根据研究所得到的结论提出相应的建议。

1.5 创新之处

    第一，已有的文献多是从某一角度对全要素生产率进行研究，本文从静态和动态两个层面，从不同时间维度利用空间计量分析对我国物流业生产率的现状和动态演进行了全面而系统的研究；同时选取了众多物流业TFP的影响因素进行实证分析。

    第二，已有的文献很少有关于全要素生产率空间溢出效应的研究，本文通过对我国31个省的物流业TFP进行空间自相关检验，进一步运用空间面板模型和动态空间面板模型分析了物流业TFP的空间溢出效应和长短期效应。