数据来自国泰安数据库，没有问卷量表，感觉数据就是跟模型不太拟合，在网上看了很多视频文章，经过各种方法尝试，终于给整出来一个各项指标能凑合看的，如下图，但是这过程中还是有几个问题有点迷，想问下大家：

1、外生变量的观察变量残差与内生变量的观察变量残差可以相连吗？如下图e26和e5

2、内生潜变量的残差之间可以相连吗？如e29和e31

3、有的视频老师说除了根据MI值连接残差，还可以通过观察pariwise parameter comparisons中哪个数值低于2，就代表其所对应的两个因子载荷（或两个残差方差，或两个残差相关系数）之间无差异，然后就这两个的参数都设为a，这样软件就会少估计一个参数，从而提高一个自由度，进而调节模型适配度。我不确定这种方法对不对，因为很多文章都没有用过这种模型修正方法，但我测试过，如下图，我限制了好几对参数相同，最终标准化结果和限制前是一样的，但是适配度指标好了一些。所以请问这种修正方法可以用吗？

4、大家看我最后的模型这样可以吗？都没有大于0.9，连接了好几对残差，实在是没有其他办法了，删了一些观察变量，指标还是降不下来