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2019-04-18
求助!stata门限面板回归模型xthreg命令结果中 _cat#c表格中的回归系数代表什么,该怎么解释,其中的系数分别应该和门槛变量的哪一个区间对应

程序如下:
. xthreg ei ,rx(ur) qx(gdp) thnum(2) bs(100,100) trim(0.05,0.05) grid(400)

结果如下:
Estimating  the  threshold  parameters:   1st ......  2nd ......  Done
Boostrap for single threshold
.................................................. +   50
.................................................. +  100
Boostrap for double threshold model:
.................................................. +   50
.................................................. +  100

Threshold estimator (level = 95):

model     Threshold         Lower         Upper

Th-1    73856.0000    73002.0000    74016.0000
Th-21    73856.0000    73002.0000    74016.0000
Th-22    38572.0000    38130.5000    38909.0000


Threshold effect test (bootstrap = 100 100):

Threshold        RSS        MSE      Fstat    Prob   Crit10    Crit5    Crit1

Single    18.3264     0.0679      74.77  0.0100  29.9380  38.1389  48.8694
Double    16.2775     0.0603      33.98  0.0200  24.3504  27.9518  39.1289


Fixed-effects (within) regression               Number of obs      =       280
Group variable: province1                       Number of groups   =        28

R-sq:  within  = 0.4878                         Obs per group: min =        10
between = 0.3558                                        avg =      10.0
overall = 0.3711                                        max =        10

F(3,249)           =     79.04
corr(u_i, Xb)  = -0.4822                        Prob > F           =    0.0000


ei       Coef.   Std. Err.      t    P>t     [95% Conf. Interval]

_cat#c.ur
0     .0175802   .0056805     3.09   0.002     .0063923    .0287681
1     .0232043   .0050716     4.58   0.000     .0132156     .033193
2      .032115   .0049242     6.52   0.000     .0224167    .0418133

_cons    .2418701     .28917     0.84   0.404    -.3276608    .8114011

sigma_u   .46929019
sigma_e   .25567885
rho   .77111155   (fraction of variance due to u_i)

F test that all u_i=0:     F(27, 249) =    25.08             Prob > F = 0.0000


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2019-4-18 01:35:50
如果对变量都取对数
程序:
xthreg lnei,rx(lnur) qx(lngdp) thnum(2) bs(100,100) trim(0.05,0.05) grid(400)

结果:
Estimating  the  threshold  parameters:   1st ......  2nd ......  Done
Boostrap for single threshold
.................................................. +   50
.................................................. +  100
Boostrap for double threshold model:
.................................................. +   50
.................................................. +  100

Threshold estimator (level = 95):

model     Threshold         Lower         Upper

Th-1       11.1442       11.1329       11.1711
Th-21       11.1324       11.1268       11.1380
Th-22       10.5603       10.5487       10.5690


Threshold effect test (bootstrap = 100 100):

Threshold        RSS        MSE      Fstat    Prob   Crit10    Crit5    Crit1

Single     8.4641     0.0313      47.03  0.0200  28.9665  37.5807  47.9113
Double     7.1172     0.0264      51.10  0.0000  18.9818  21.9562  28.1769


Fixed-effects (within) regression               Number of obs      =       280
Group variable: province1                       Number of groups   =        28

R-sq:  within  = 0.4430                         Obs per group: min =        10
between = 0.2121                                        avg =      10.0
overall = 0.2596                                        max =        10

F(3,249)           =     66.01
corr(u_i, Xb)  = -0.2442                        Prob > F           =    0.0000


lnei       Coef.   Std. Err.      t    P>t     [95% Conf. Interval]

_cat#c.lnur
0     .4475518   .1683134     2.66   0.008     .1160524    .7790513
1     .5048399   .1632545     3.09   0.002     .1833041    .8263758
2      .584672   .1610306     3.63   0.000     .2675164    .9018276
            
_cons   -1.651741   .6566617    -2.52   0.013    -2.945061    -.358422

sigma_u   .34679913
sigma_e   .17023074
rho   .80583675   (fraction of variance due to u_i)

F test that all u_i=0:     F(27, 249) =    38.76             Prob > F = 0.0000

问题一:标注的是_cat#c.lnur  是不是说明回归系数都应该从lnur这个解释变量入手来解释,那如果考虑门限变量lngdp对被解释变量lnei的影响,应该看哪个系数,怎么解释呢?

问题二:对变量取对数之后的模型给出的门槛值是不是需要计算一下转化成原来的样子,就是根据lngdp的门槛值算出gdp的门槛值?
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2019-4-19 15:10:04
您好,如果您的求助没有解决,请到项目交易发布需求,会有更快更专业的用户帮助您 https://bbs.pinggu.org/prj/
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2020-1-10 17:33:41
您好,请问就是这个门限值对应的区间是按照默认从小到大排列的吗?
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2020-6-5 15:44:34
您的问题解决了吗  我现在也出现了相似的问题
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2021-5-20 17:26:17
今时日2 发表于 2020-1-10 17:33
您好,请问就是这个门限值对应的区间是按照默认从小到大排列的吗?
我也想问这个问题
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