全部版块 我的主页
论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 Stata专版
1732 1
2019-04-22
Principal components/correlation                 Number of obs    =         54
                                                 Number of comp.  =          8
                                                 Trace            =          8
    Rotation: (unrotated = principal)            Rho              =     1.0000
    --------------------------------------------------------------------------
       Component |   Eigenvalue   Difference         Proportion   Cumulative
    -------------+------------------------------------------------------------
           Comp1 |      4.79149      3.63582             0.5989       0.5989
           Comp2 |      1.15566      .454344             0.1445       0.7434
           Comp3 |      .701319     .0807748             0.0877       0.8311
           Comp4 |      .620544      .293826             0.0776       0.9086
           Comp5 |      .326718     .0277543             0.0408       0.9495
           Comp6 |      .298964      .213963             0.0374       0.9868
           Comp7 |     .0850012     .0646968             0.0106       0.9975
           Comp8 |     .0203044            .             0.0025       1.0000
    --------------------------------------------------------------------------
Principal components (eigenvectors)
    ----------------------------------------------------------------------------------------------
        Variable |    Comp1     Comp2     Comp3     Comp4     Comp5     Comp6     Comp7     Comp8
    -------------+--------------------------------------------------------------------------------
            RLZB |   0.3929   -0.1304    0.2697   -0.2745   -0.5986    0.0252    0.5410    0.1696
            JJJC |   0.2375    0.5770    0.6263    0.1517    0.3821    0.1363    0.1658   -0.0575
           SCHZS |   0.2769    0.4851   -0.6097    0.1504   -0.1888    0.4966    0.0846   -0.0657
            CYWH |   0.3696   -0.0429   -0.3711   -0.3910    0.5641   -0.3519    0.3579   -0.0303
            SCJJ |   0.3974    0.2818    0.0408   -0.3608   -0.1699   -0.2502   -0.6842    0.2669
            CXJC |   0.3409   -0.0239   -0.0880    0.7381   -0.1401   -0.5566    0.0343    0.0057
            JRZB |   0.4163   -0.3367    0.1204   -0.0329   -0.0140    0.1875   -0.2407   -0.7775
            CYJX |   0.3585   -0.4685    0.0414    0.2237    0.3051    0.4503   -0.1318    0.5357
    ----------------------------------------------------------------------------------------------
    ---------------------------
        Variable | Unexplained
    -------------+-------------
            RLZB |           0
            JJJC |           0
           SCHZS |           0
            CYWH |           0
            SCJJ |           0
            CXJC |           0
            JRZB |           0
            CYJX |           0
    ---------------------------
做主成分分析后结果是这样,然后确定权重的过程中,第二个结果是决策矩阵系数还是初始因子载荷系数
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2019-4-22 15:16:23
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群