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学习心得:
低风险投资:
其理念是指安全的股票比激进的股票会带来更高的风险调整后收益。这一理念最早是在1972年由Black, Jensen, and Scholes提出,也是提出证券市场线相对资本资产定价模型更平的人。但是对于很多人来说,低风险投资的原理来自于做多稳定沉闷但可能实际上盈利性不错的行业,以及相关的价值因子会驱动收益的假设(e.g., Shah 2011)。在本文研究中,我们会明确测试BAB因子在行业偏好或某一行业中个股选择的偏好情景下的表现。与传统理念相反,我们发现低风险投资并不是完全受低风险行业驱动,也并不是由价值因子驱动。事实上,在我们所有研究过的低风险策略中,没有行业偏好的是表现最好的。
相关研究及理论:
我们发现低风险投资在几乎每一个行业中都成立,为BAB策略的不俗的表现加入了强有力的证据。在之前的文献中,Frazzini和Pedersen (2014)发现BAB策略在1931-1965年的股票中有着强劲表现。另外,Frazzini和Pedersen还发现,这一策略的卓越表现不仅限于美股或股票,在其他19个全球股票市场,股票国家的选择,债券市场及信用市场,期权,杠杆ETF等跨资产市场中同样有效。Black (1972) 和Frazzinia和Pedersen (2014) 都曾提出过低风险投资的有效性受到杠杆限制的杠杆厌恶理论。那就是,无论是来自交易约束还是对杠杆的厌恶情绪,在很多市场上投资者加杠杆是受到限制的。因此低风险投资的表现在过去几十年一直没有因为套利而消失,而与这一策略对抗操作会加大风险。这一理论可能也帮助解释了为什么行业中性的BAB表现额外出色,因为为了更加全面地对冲它需要更高的杠杆。我们的结论也测试了之前文献中提到的,风险因子及异常行为受到行业选择或行业内个股选择的影响范围(Moskowitz,Grinblatt 1999; Asness, Porter, Stevens 2001)。在同一方向里,Baker, Bradley, 和Taliaferro (2014) 对比了“宏观”因素(国家及行业)和“微观”(国家和行业内的个股选择)因素对于低风险投资的影响,这个方向与我们的相辅相成。他们用对行业和个股beta用了一个双重分组的方法,并也研究了国家的影响,与Frazzini和Pedersen (2014)文章中的国家因素相呼应。