本书基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，以小说般通俗易懂的方式讲解。本节介绍数据分析方法论。

1、 数据分析方法论：确定分析思路需要以营销、管理等理论为指导，这些跟数据分析相关的营销、管理等理论统称为数据分析方法论。

1） 数据分析方法论与数据分析法的区别

Ⅰ数据分析方法论主要用来指导数据分析师进行一次完整的数据分析，更多的是指数据分析思路。从宏观角度指导如何进行数据分析。

Ⅱ数据分析法是指具体的分析方法（对比分析、交叉分析、相关分析、回归分析、聚类分析等）。从微观角度指导如何进行数据分析。

2） 数据分析方法论的重要性

Ⅰ理顺分析思路，确保数据分析结构体系化

Ⅱ把问题分解成相关联的部分，并显示它们之间的关系

Ⅲ为后续数据分析的开展指引方向

Ⅳ确保分析结果的有效性及正确性

2、 常用的数据分析方法论

1） PEST分析法：

Ⅰ宏观环境又称一般环境，指影响一切行业和企业的各种宏观力量。

ⅡPEST分析法：对宏观环境因素作分析时，由于不同行业和企业有其自身特点和经营需要，分析的具体内容会有差异，但一般都应对政治、经济、技术和社会这四大类影响企业的主要外部环境因素进行分析。

A． 政治环境：

a.    包括一个国家的社会制度，执政党的性质，ZF的方针、政策、法令等。

b.    关键指标：政治体制、经济体制、财政政策、税收政策、产业政策、投资政策、专利数量、国防开支水平、ZF补贴水平、民众对政治的参与度等。

B． 经济环境：

a.    宏观指一个国家的国民收入、国民生产总值及其变化情况，以及通过这些指标反映的国民经济发展水平和发展速度。微观指企业所在地区或所服务地区的消费者的收入水平、消费偏好、储蓄情况、就业程度等因素，直接决定企业目前及未来的市场大小。

b.    关键指标：GDP及增长率、进出口总额及增长率、利率、汇率、通货膨胀率、消费价格指数、居民可支配收入、失业率、劳动生产率等

C． 社会环境

a.    包括一个国家或地区的居民受教育程度和文化水平、宗教信仰、风俗习惯、审美观点、价值观念等

b.    关键指标：人口规模、性别比例、年龄结构、出生率、死亡率、种族结构、妇女生育率、生活方式、购买习惯、教育状况、城市特点、宗教信仰状况等

D． 技术环境

a.    考察与企业所处领域直接相关的技术手段的发展变化，国家对科技开发的投资和支持重点，该领域技术发展动态和研究开发费用总额，技术转移和技术商品化速度，专利及其保护情况等

b.    关键指标：新技术的发明和进展、折旧和报废速度、技术更新速度、技术传播速度、技术商品化速度、国家重点支持项目、国家投入的研发费用、专利个数、专利保护情况等

2） 5W2H分析法：why、what、who、when、where、how、how much

3） 逻辑树分析法：问题树、演绎树或分解树等

Ⅰ作用是帮助理清思路，避免进行重复和无关的思考。

Ⅱ原则：

A． 要素化：把相同问题总结归纳成要素

B． 框架化：将各个要素组织成框架，遵守不重不漏的原则

C． 关联化：框架内的各要素保持必要的相互关系，简单而不孤立

4） 4P营销理论：product、price、place、promotion

5） 用户行为理论：是指用户为获取、使用物品或服务所采取的各种行动，用户对产品首先需要有一个认知、熟悉的过程，然后试用，再决定是否继续消费使用，最后成为忠诚用户。