我也有这个疑惑啊！想用结构方程做影响因素模型，是不是说这几个影响因素是潜变量，因素下面的几个维度就是他们的观测变量？？含泪求解答！

论文中的有些显变量，是通过观察变量测得值，然后进行求总或均值得到！但按照定义应该是显变量是可测的，潜变量是不可测的。

学习，谢谢

請參考一下心理量表期刊論文中的 formative and reflective 的區別

谢谢，浅显易懂

潜变量是指不能被直接精确观测或虽能被观测但尚需通过其它方法加以综合的指标,是在记录单元之间变化且其变化影响记录特征的任何未记录到的特征,结果是记录特征之间的联系,这种联系实际上并不是由记录特征本身的任何因果关系产生的.潜变量（Latent Variable）,显变量（Manifest或Observable Variable）的主要区别在于：潜变量是实际工作中无法直接测量到的变量,包括比较抽象的概念和由于种种原因不能准确测量的变量.一个潜变量往往对应着多个显变量,可以看做其对应显变量的抽象和概括,显变量则可视为特定潜变量的反应指标.（参考资料：
这些抽象的定义看起来是不是一头雾水呢?没关系,我们举个例子.
假设你想要通过一张问卷调查来了解消费者对一个新产品的满意度.这个“满意度”就是潜变量.
接着,为了充分了解这个潜变量的值,你设计了一份调查问卷.在这份问卷上,你询问消费者对这个商品在以下方面是否具有优势,比如：
价格、购买地点、质量、外观等.这些就都是显变量了.
由此你可以看出,问卷上的这些题目,每一题直接测量的都是显变量.等调查结束,把这些显变量综合起来考量得出的最后结果,就是你真正想要测量的潜变量了.

不错不错