急急急  哪位大神帮帮忙

UP UP UP

UPUPUP

UPUPUP

β是回归系数，回归系数的置信区间，以及统计变量 stats（它包含四个检验统计量：相关系数的平方R方
，假设检验统计量Ｆ，与 F 对应的概率 p， s方的值）。因此你应该得到初步的回归方程。
回归系数置信区间不包含零点表示模型较好，残差在零点附近也表示模型较好，接着就
是利用检验统计量Ｒ，Ｆ，p 的值判断该模型是否可用
1）相关系数Ｒ的评价：本例Ｒ的绝对值为 0.2左右，表明线性相关性较弱
2）F 检验法：当 F >F 1-a(m,n-m-1),即认为因变量y与自变量x1,x2...xm之间有显著的线性相关关系.否则认为因变量  y  与自变量 x1,x2...xm 之间线性相关关系不显著
3）p 值检验：若p（a (a为预定显著水平），则说明因变量y与自变量x1,x2...xm之间显著地有线性相关关系
以上三种统计推断方法推断的结果是一致的，说明因变量y与自变量之间显著地有线性相关关系，所得线性回归模型可用。s方当然越小越好，这主要在模型改进时作为参考。