不可  0.7勉强  0.8以上才好

信度判断没有统一的标准，但根据多数学者的观点，>0.9时，甚佳；>0.8，可以接受；>0.7，量表该进行修订，但不失其价值；0.7以下，需要重新设计量表。

麻烦问下Cronbach's α＞0.70的依据是什么？就是需要引用一篇文献该引用哪一篇？

仅参考
第一：使用‘描述分析’检验下是否有奇怪的异常值
第二：‘非量表’数据是不能进行信度分析，只需要用文字进行描述证明数据凭什么可信，比如如何设计问卷如何收集数据，数据为什么可信等，有没有进行过异常值处理等；
第三：如果信度系数值依然很低（比如低于0.5），此时可考虑把所有量表题合并在一起进行一次信度分析（题项越多通常信度系数会越高）；
第四：如果数据中有反向题，需要先将反向题处理后再分析；
第五：删除不合理的项，留下有意义的项；
第六：加大样本量，样本量越大通常情况下信度会越高；
第七：问卷设计时一个维度尽量4~7个题较好，题项越多信度会越高，而且如果不达标还可以删除个别不合理项。