数据是一个为期8年的混合截面数据，我想研究的是某个政策会不会对公司创新能力产生影响。比如说，一共有1000家公司，其中100家公司实施了该计划。现在我要为这100家公司匹配100家对照公司了（假设匹配变量是规模和杠杆率），既然是混合面板数据，那么每家公司都有8年的数据（假设没有缺漏值），也就是说实施了该计划的A公司会有5个规模和5个杠杆率的取值，匹配时是只用到8年里其中一年的数据进行匹配还是用8年里五年数据的均值什么的进行匹配的呢？不知道我也没有表达清楚自己的意思。   有一篇文章，有6年的混合截面数据，一共280家公司，1300个样本。也是使用PSM方法的，他说一共500个样本实施了计划X，显然里面可能只有几十个公司实施了A计划（假设为100个），然后为这500个样本匹配了500个对照样本。请问各位老师，这位作者的匹配思路是怎样的呢？他在匹配的时候是分年度来做的吗？可能2010年只有10个公司实施了A计划，2011年有了30个，2012年有了50个，2013年有了65个，2015年有了90个，2016年有了100个。那么，他的意思是给2010年实施计划的每个公司都匹配6个对照公司，2011年新增的20家公司每个都匹配5个对照公司吗？以此类推。
   请各位研友、老师帮忙解答一下吧，万分感谢！