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2019-05-12
我的文章想要验证的是某个政策的实施对结果变量的影响,使用的方法是断点回归 ,配置变量是政策是否发布。首先进行McCrary检验,为了检验配置变量是不是被操纵了。结果在断点处不是连续的 反而是以断点所在虚线为纵轴 呈无穷大 以下是结果和我的stata命令 希望能得到高人的指教 谢谢
另外有一个小疑问 政策的发布也会受到操纵吗 这个检验是不是不用做呢?
DCdensity year,breakpoint(2012) generate(Xj Yj r0 fhat se_fhat)graphname(yssp.eps)
Using default bin size calculation, bin size = .326796751
Using default bandwidth calculation, bandwidth = 1.87562968

Discontinuity estimate (log difference in height): .
                                                   (.)
Performing LLR smoothing.
29 iterations will be performed
..



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2019-5-12 16:04:24
你是用"时间"当作 running variable 吧?虽然不是不行,但其为非典型 RDD 用法!
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2019-5-12 16:12:23
黃河泉 发表于 2019-5-12 16:04
你是用"时间"当作 running variable 吧?虽然不是不行,但其为非典型 RDD 用法!
恩是的 之前看过您的帖子说最好不要用时间作为running var,但是为了检验政策的效应,未能找到更好的方法。这个政策是国务院发布各省实施,没有试点,排除了双重差分法之后就只能选择断点回归了。
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2020-1-31 11:36:00
不好意思,请问下McCary检验stata中应该如何实现呢?万分感谢!
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2020-2-16 22:47:24
YA雯 发表于 2020-1-31 11:36
不好意思,请问下McCary检验stata中应该如何实现呢?万分感谢!
DCdensity year,breakpoint(2012) generate(Xj Yj r0 fhat se_fhat)graphname(yssp.eps)
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2022-2-20 11:01:05
请问楼主会解读MyCrary检验的结果了嘛
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