我看你是半道冲近来的吧！像SAS、R本该是本科、硕士研究生阶段就该学的了，此外，对于数量经济方面的，EVIEWS你该会用吧。时间序列是挺难，不过你是这方面的博士生了，连中级的都头大，是有些不应该啊！

实话不中听哈

LZ加油吧.....
哈密尔顿的时间序列确实很难。个人感觉相比于格林的计量要难多了。不过既然选择了这个，只能好好努力了。
个人觉得可以去选修些数理的课，比如点集拓扑和泛函分析。以后看数理经济的书就轻松多了。（其实我也没学过这些。不过以前去听泛函的课，虽然听了半天一个字也没有听懂（真的是一个字都听不懂，很痛苦）。但还是觉得对后来的学习很有帮助.......可能是接触过了高级的以后，在看经济里面的数学就不那么怯了吧.....）这些课虽然不一定都用的上，但能很好的提升数理基础，对数理经济的学习也有很大的帮助。
软件其实不会是太大的问题，没事多写写程序，基本上几个月以后大多数问题都能自己解决了。至于选什么，可以各个软件都了解下，选个自己喜欢的。这些软件虽然各有各的优势，但除非真是用到了高级的水平，否则各软件之间的区别是体现不出来的。而真等到那个时候，任何软件的使用肯定都不是问题了。毕竟程序语言这种东西，第一门学起来比较痛苦，学会了一门，学其他的就很容易了。
by the way：博士毕业的压力可能确实比较大。（我不是博士也不知道，只是听说）。不过我觉得发表论文不会太难，认认真真写，个人觉得3年（不知你们是3年还是4年）发几篇核心还是问题不大的。但要是有其他CSSCI之类的要求，没有发过，就不知道了。但功夫不负有心人，只要肯努力，困难总是能战胜的。

从基础的来，更加努力一定可以的，加油~~~

被“qfss“言中了，呵呵 确是是半路杀出来的！ 所以要付出比别人更多的努力！
本科学计算机，硕士经济学，编程倒是不害怕，里边的公式数字也不担心，其实最头疼的是统计方面的直觉不好。比如说好些统计量、检验之类的我不知道它是怎么来的，是用来做什么的。。。我一直想知道每本书后面的各个统计量表是怎么做出来的？等等之类的问题，别人看起来可能很简单，但我却找不到头绪。