还是关于 nl命令的问题:
根据大侠的帮助，写了如下子程序
os001.ado:
gen y1 = L.y
drop if y1 == .
nl (y = {b0=0.01}*{b1=0.001}*exp({b2=-5}*exp({b3=-0.2}*x))+(1-{b1})*y1[_n-1])
其中，y是data.dat里 的变量名，也是本人希望预测的变量。y1[_n-1]是y的前一期值。（后将y1[_n-1]改为y1,运行结果一样。）
运行程序后，结果显示如下：
. use data.dat
. do os001.ado
. gen y1 = L.y
time variable not set
r(111);

end of do-file

r(111);
快晕掉了。请帮看看子程序编写存在的问题。谢谢先

使用L.的前提是，数据被设定为时间序列。

数据先要有一个表达时序的变量（不妨设作t），并使用命令：

tsset t

（否则stata也无法知道谁是谁的滞后一期）

8# sungmoo 还是谢谢先。实在不好意思，我自己怎么觉得问的是非常初级的问题？不晓得能不能告诉，在哪儿有这些学习资料（users Guide?）。我现在有的只是国内军医大陈先生编的《医学统计stata》（我感觉已经过时了，但蛮有帮助的）和英文的Reference ,还有就是help and search命令了。可是这些上面基本没有我现在所关心问题的答案。公欲善其事，必先利其器，真的有道理。

8# sungmoo 可以运行了，再次谢谢。
不过，拟合出的结果中R-square,adj-,and P不理想，有时拟合的参数不能解释，有时直接出ommited，是初值选取的问题吗？赐教赐教。哈哈。

不错不错

请问使用nl命令时，如何放入控制变量？使用二参数指数函数每次回归之后，只能出现x和y的拟合结果

请问，y=b^x1+x2+x3+x4 这种模型中，自变量和因变量是非线性的，控制变量和因变量是线性的，怎么使用nl命令回归？