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2019-06-15
我做了单门槛模型通过了,然后做双门槛模型也通过了,三门槛模型没有通过。所以文章采用双门槛模型,结果如下:

然后我想看看双门槛模型的图形是怎样的,所以用了如下命令
  • _matplot e(LR21), yline(7.35, lpattern(dash)) connect(direct) msize(small) mlabp(0) mlabs(zero) ytitle("LR值") xtitle("threshold ") recast(line) name(LR21) nodraw
  • .  _matplot e(LR22), yline(7.35, lpattern(dash)) connect(direct) msize(small) mlabp(0) mlabs(zero)ytitle("LR值") xtitle("threshold ") recast(line) name(LR22) nodraw
  • . graph combine LR21 LR22,cols(1)

[color=rgb(51, 102, 153) !important]复制代码


结果如图所示:
[size=0.83em]4 分钟前 上传
下载附件 [size=0.83em](17.91 KB)

门槛图




我知道门槛值分别为3809和4786,但我不知道为什么对双门槛模型做图时会有三个门槛值,请大神们赐教,感激不尽!
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2019-6-19 17:05:06
您好,如果您的求助没有解决,请到项目交易发布需求,会有更快更专业的用户帮助您 https://bbs.pinggu.org/prj/
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2019-7-30 09:06:18
是不是一般都采取双门槛值啊?另外,有个疑惑想请问楼主,门槛变量能设定为被解释变量吗?其实我用门槛回归模型就是想分个组。
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2019-7-30 10:52:02
这里就是两个门槛值,Th-21 和 Th-22。
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2019-8-15 23:20:12
黃河泉 发表于 2019-7-30 10:52
这里就是两个门槛值,Th-21 和 Th-22。
黄老师,您好,我想请教一个问题。Hansen(1999)这篇文章中,在存在门槛效应的情况下需要检验估计的门槛值是否等于真实值,用的LR统计量,在一定的显著性水平下,如果统计量LR大于相应的临界值 10.59 (1%);7.35(5%),6.53(10%),则拒绝原假设。
那意思是在检验估计的门槛值是否等于真实值时,我们要找的LR统计量是小于相应的临界值的吗?如果大于临界值,即使存在门槛效应,也没有现实意义?
但我用xthreg命令进行门槛回归,结果并没有看到LR统计量啊,那个10%,5%,1%的临界值是什么临界值呢?
初学门槛,语术可能存在错误,请老师不要介意
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2019-8-16 11:24:16
zhilixiaobudian 发表于 2019-8-15 23:20
黄老师,您好,我想请教一个问题。Hansen(1999)这篇文章中,在存在门槛效应的情况下需要检验估计的门槛值 ...
我完全看不出检验"估计的门槛值是否等于真实值"有何意义?
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