全部版块 我的主页
论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 Stata专版
4729 3
2010-02-19


问题可能很菜鸟,请不要见笑。在很多情况下,我们需要比较不同变量的影响力大小。我在文献中看到有两种方法可以比较不同变量的影响力大小,第一种方法就是直接比较变量系数的大小,第二种方法是比较模型拟合度变化的大小(即和基准模型比较后的△R2或△χ2)。请问,这两种方法是不是都可以适用?是否还有其他方法?
      如果模型分为以下三种情况,又该如何比较不同变量的影响力大小?
情况1:两个线性变量的比较,例如模型为:y=β01x12x2如何比较x1x2的影响力大小?
情况2:两个变量的比较,其中一个变量或两个变量都是非线性关系,例如模型为y=β01x12x23x22如何比较x1x2的影响力大小?
    情况3:两个变量组的比较,如模型为y=β01x12x23x34x4如何比较变量组(x1+x2)、(x3+x4)的影响力大小?
    这些在Stata中又如何实现?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2010-2-19 03:58:39
我看是否可以试用或改用以下的方法:
1 用弹性的概念来衡量,既相对变化之比;
2 用边际的概念来对非线性变量作用的衡量;
3 是否还可以将两者结合起来。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2010-2-20 05:01:34
再请问,如果我在运行一个logit模型,具体的模型是:y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+βici,其中y是二元分类因变量,x1、x2、x3、x4是我关心的自变量,ci是若干个控制变量。模型运行结束后,我在Stata中应该使用哪个命令来计算(x1、x2)和(x3、x4)的边际贡献(marginal contribution)?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2010-2-23 10:02:32
have you tried mfx command?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群