课程内容及课时安排：

第1讲：课程简介（1课时）

1. 宏观经济学发展历史

2. DSGE模型介绍及培训安排

第2讲：宏观经济数据和MATLAB（3课时）

1. 宏观经济数据处理

1) 宏观经济数据来源

2) 趋势剔除和周期提取

3) 经济周期统计描述

2. MATLAB上机训练（1课时）

第3讲：真实商业周期（Real Business Cycle）模型（10课时）

1. RBC基准模型及派生模型（Money-in-Utility模型，Cash-in-Advance模型）（3课时）

1) RBC基准模型介绍(King etal.(1988))

2. DSGE模型近似及求解（3课时）

1) 对数线性化

2) 线性差分模型组求解方法

3. 参数校准（2课时）

4. Matlab 上机训练（2课时）

第4讲：Dynare安装及使用（4课时）

1. Dyanre 安装和配置

2. Dynare 软件使用：以RBC模型为例

3. Dynare 上机训练（2课时）

第5讲：新凯恩斯主义模型（New-Keynesian）模型（10课时）

1. New-Keynesian模型（5课时）

1) 模型主体介绍

2) 粘性价格定价法则(Calvo定价)及详细推导

3) 均衡条件求解

4) 对数线性化及线性求解

5) 参数校准及模型模拟

2. Matlab训练（1课时）

3. Smets和Wounter (2007, AER) （4课时）

1) 模型介绍及详细推导

2) Dynare程序实现

第6讲：DSGE模型贝叶斯估计方法及应用（8课时）

1. 状态空间模型

2. 贝叶斯估计基本原理

3. Markov Chain Monte Carlo方法

1) Gibbs sampler

2) Metropolis-Hastings算法

4.  模型参数先验概率选取

5. 案例1：New-Keynesian模型的贝叶斯估计

1) Smets and Wounters (2007 AER)

2) 上机训练（2课时）

第7讲：金融摩擦的DSGE模型 （8课时）

1. DSGE模型金融摩擦的建模方法

2. 金融加速器模型

1) Bernanke, Gertler and Gilchrist（1999, Handbook of Macroeconomics）

3. 信贷周期模型

1) Kiyotaki and Moore(2001, JPE)

4. 案例2：带金融摩擦的DSGE模型估计

1) Iacoviello (2005 AER)

2) 上机训练（2课时）

第8讲：货币政策和财政政策应用（10课时）

1. DSGE模型的货币政策应用（5课时）

1) 案例3：带零利率下限的New-Keynesian模型求解及估计

2) 论文replication和上机训练（2课时）

2. DSGE模型的财政政策应用（5课时）

1) 案例4：研究财政政策的DSGE模型（Gali, et al. 2007 JEEA）

2) 论文replication和上机训练（2课时）

欢迎报名参加

DSGE全称是dynamic stochastic general equilibrium，是目前在宏观经济学研究占重要地位（甚至是主导地位）的模型方法，主要用于讨论经济增长、经济周期以及讨论政策工具效果（财政和货币政策）。

DSGE是近年来中央银行在宏观经济分析及货币政策分析方面的重要研究工具之一，也是中央银行在经济建模方面的一个新视角。

与传统计量经济模型相比，DSGE模型具有显性建模框架、理论一致性、长短期分析的有机整合等建模优势，尤其在分析宏观的经济运行特征与微观的经济主体行为决策之间的相互影响关系方面具有独特优势。

随着计算机运行速度的大幅提高及贝叶斯估计方法的不断改进，DSGE模型的更新程度及应用广度不断提高，并逐渐成为许多中央银行（如英格兰银行和加拿大中央银行）定量分析以及建模策略的基准模型之一。


事实上，最理想的宏观模型是怎样的？应该是经济学家调查每家每户以及每个企业的各种决策行为，长期跟踪，建立起一家一户和各个企业的决策函数，然后由此进行加总获得总供给和总需求，然后ZF以此来改变利率、税率、货币发行量等变量，看看这些微观主体的反应如何，择优而为之。

显然，以上策略不具有操作性。

更何况，如果你认为利率、税率是真实的概念的话，那么所谓总供给，总消费等这些宏观概念是否在真实世界中有明确对应呢？Who knows!

所以经济学家的策略：从一些公认的对于微观主体的假设出发，建立模型并推导出他们的决策并进行加总，然后反过来将实际数据代入其中来“凑”。如果在现有参数下能很好解释一些重要的可观测数量，比如失业率，消费占GDP比重，投资占GDP比重，实际利率等等，那么我们就认为这个模型至少能很好滴刻画了现有的经济。然后这套模型就好比是一个实验室，我们就可以来看看，假设税率提高，或者财政补贴上升，会如何。

微观基础是基于对行为主体的偏好设定上的，所以DSGE可以被用来分析政策变化的福利效应。

DSGE本质上是一种方法，是宏观经济学自战后在方法论上的一次重大创新。DSGE可以被不同思想学派的人用来构建反应本学派思想主张的模型（就是对微观主体的偏好、技术、约束作出你认为正确的假设），然后按照程序进行推演就是了。