CDF是指累积分布函数。累积分布函数(Cumulative Distribution Function, CDF)能完整描述一个实随机变量X的概率分布。
若累积分布函数 F 是连续的严格增函数,则存在其反函数 F^{-1}( y ), y \in [0,1] 。累积分布函数的反函数可以用来生成服从该随机分布的随机变量。设若FX(x)是概率分布X的累积分布函数,并存在反函数F_X^{-1}。若a是[0,1)区间上均匀分布的随机变量,则F_X^{-1}(a)服从X分布。
这里的inverse-CDF应该就是累积分布函数的反函数。