固定效應模型是指您將現有資料當作母群,其中的截距項為誤差

隨機效應模型是指將現有資料當作"樣本" 來推論未知的"母群"   其中的截距為推論的母體平均截距+誤差

说得很好！

只是，我想问的是，stata输出结果中截距项的含义？

2# bandbird

抱歉說不太清楚 可能要從固定效果模式和隨機效果模式的公式來看
固定效果的截距項可以表示資料的類別變數造成的差異（比如說不同公司的依變數型態）
隨機效果的截距項也是表示類別變數造成的差異,不過固定效果中的截距項是明確的 而隨機效果的截距項是隨機造成的
所以說在使用模式時 是用固定效果模型還是傳統迴歸模型 得跑個考驗 要用固定效果還是隨機效果 得再檢定一下
希望有回答到您的問題

*设id是个体标识。以下两组命令在估计x1-xn的系数上等价：

xtreg y x1-xn, i(id) fe
predict u, u

ta id, g(group)
reg y x1-xn group*, noc

*其中，xtreg中的截距项为reg中group*的各系数的加权平均值（权重即某个体的观测值数占总观测值数的比重——若panel是balanced，则是算术平均值）。

另：xtreg中的截距项与u之和即reg中group*的各系数（u的总和为0）。

xtreg y x1-xn, i(id) re

*其中截距项的意义参见教材中诸多关于随机效应模型的介绍。