当下，Python的火热，间接影响了北京的计算机教育行业。仅仅2018年就有近10家培训Python的机构诞生。有的专注数据分析，有的专注编程开发，还有的把目标瞄向了少儿编程。非IT领域打算转行或提升的小伙伴纷纷考虑是否需要学习Python。

很多小伙伴在招聘平台上会发现一个比较奇怪的现象，当我们搜索数据分析师时，就会发现这个岗位的薪资待遇上下波动竟如此之大：

有的企业给出20K--50K的待遇，有的企业却只给到6k--10k的待遇。

原因到底是什么呢？

拿这两张图来讲，虽然显示要求的工作年限都是1--3年，都包含关键词sql和数据分析，实际上给出20k--40k的企业在任职要求里还明确标注应聘者需要具备的几项技能和技术：

软件：Python,Hadoop,Hive等

能力：数据挖掘，用户画像，增长黑客等。

而8k--13k的企业仅仅需要应聘者掌握简单的业务数据分析的能力。

这期间的差距应该如何弥补呢？

在我们看来，可以应聘20k/月的数据分析师已经具备以下的一些能力和要求。

数据处理SQL，etc，数据分析SAS，R，Python，以及表现ppt / excel，统计基础，机器学习等。

4大阶段，10+行业，30+案例助你拿高薪

适合以下人群：

1. 在校高年级学生、0基础欲转行人士。

2. 在职数据分析师。

3. 对数据分析和挖掘感兴趣的业界人士。

一、商务智能分析阶段

上课时间：7月8日--7月30日

预期薪资：8K--15K（北京等一线城市）

课程大纲：

二、可视化与统计分析阶段

上课时间：8月1日-8月15日

预期薪资：6K--10K（北京等一线城市）

课程大纲：

三、数据挖掘阶段

上课时间：8月20日-9月25日

预期薪资：20K--30K（北京等一线城市）

课程大纲：

如果您有其他需求，欢迎致电咨询，享受私人订制课程。

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王老师
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