问题背景：在因子分析的估计结果（参见图01）中， 第二列是各个因子的特征值（Eigenvalue），这一列的数值被保存在e级返回值矩阵中 e(Ev) :  1 x 12

问题目标：想利用局部暂元local和forvalues循环语句将所有因子的特征值加总求和

问题关键：如何在定义局部暂元时以及循环语句中引用 e(Ev)  中的元素

补充说明：我知道返回值中有 e(evsum)，只是想自己编程计算一下。

命令如下：
. use https://stats.idre.ucla.edu/stat/stata/output/m255, clear

.   factor item13-item24, ipf factor(3)
    //ipf: iterated principal factor 采用迭代的主因子分析法
    //factor(3): 要保留的因子的最大个数

*图01：因子分析结果


. matrix list  e(Ev)  //显示特征值向量
*图02：特征值向量



* 目标：利用e(Ev) 进行特征值加总求和
* 以下命令不成功，主要原因是自己不知如何引用e(Ev)中的元素
* 标红之处就是错误的引用，也是向各位老师和坛友求助之处

. local SEV _b[Factor1:Eignvalue]
. forvalues i = 2/12 {
     local SEV `SEV' + _b[Factor`i':Eignvalue]
  }
. scalar define Ev_sum = `SEV'
. dis "sum(Ev) = " Ev_sum

解决方法01：参见三楼（藤椅）坛友 @heric221 利用mata语言的方案；


解决方法02：参见四楼（板凳）我查阅 factor.ado 文件中的代码所模仿的方案；