stata因子分析的得分怎么计算呀？我用factor，rotate，predict命令，但是最后因子得分不会看，请问f1 f2 分别为多少呀？我要计算综合因子得分F=f1*a+f2*b,并进行100分标准转换，但是看不懂结果？我需要自己手动输入公式吗？这是我得出的结果，请各位大神帮帮我，非常感谢！

factor 收入 职业 就业身份 住房性质 合同 ,pcf

(obs=169,477)

Factoranalysis/correlation                     Number of obs    =    169,477

    Method: principal-component factors          Retained factors =          2

    Rotation: (unrotated)                        Number of params =          9

   --------------------------------------------------------------------------

         Factor |   Eigenvalue   Difference        Proportion   Cumulative

   -------------+------------------------------------------------------------

        Factor1 |      1.71014      0.50261            0.3420       0.3420

        Factor2 |      1.20753      0.23201            0.2415       0.5835

        Factor3 |      0.97552      0.23193            0.1951       0.7786

        Factor4 |      0.74359      0.38038            0.1487       0.9274

        Factor5 |      0.36322            .            0.0726       1.0000

   --------------------------------------------------------------------------

    LR test: independent vs. saturated:  chi2(10) = 1.0e+05 Prob>chi2 = 0.0000

Factor loadings (patternmatrix) and unique variances

    -------------------------------------------------

        Variable |  Factor1  Factor2 |   Uniqueness

   -------------+--------------------+--------------

            收入 |  0.1937    0.7698 |      0.3699

            职业 |  0.0414    0.6133 |      0.6222

        就业身份 | -0.8887   -0.0412 |      0.2084

        住房性质 |  0.3641   -0.4854 |      0.6318

            合同 |  0.8652   -0.0398 |      0.2499

   -------------------------------------------------

.

. rotate

Factoranalysis/correlation                     Number of obs    =    169,477

    Method: principal-component factors          Retained factors =          2

    Rotation: orthogonal varimax (Kaiseroff)    Number of params =          9

    --------------------------------------------------------------------------

         Factor |     Variance   Difference        Proportion   Cumulative

   -------------+------------------------------------------------------------

        Factor1 |      1.70882      0.49996            0.3418       0.3418

        Factor2 |      1.20886            .            0.2418       0.5835

   --------------------------------------------------------------------------

    LR test: independent vs. saturated:  chi2(10) = 1.0e+05 Prob>chi2 = 0.0000

Rotated factor loadings(pattern matrix) and unique variances

   -------------------------------------------------

        Variable |  Factor1  Factor2 |   Uniqueness

   -------------+--------------------+--------------

            收入 |  0.1540    0.7787 |      0.3699

            职业 |  0.0098    0.6146 |      0.6222

        就业身份 | -0.8854   -0.0868 |      0.2084

        住房性质 |  0.3885   -0.4661 |      0.6318

            合同 |  0.8661    0.0047 |      0.2499

    -------------------------------------------------

Factor rotation matrix

    --------------------------------

                 | Factor1  Factor2

    -------------+------------------

         Factor1 |  0.9987  0.0513

         Factor2 | -0.0513   0.9987

    --------------------------------

. predict f1 f2

(regression scoring assumed)

Scoring coefficients (method =regression; based on varimax rotated factors)

    ----------------------------------

        Variable |  Factor1  Factor2

    -------------+--------------------

            收入 | 0.08042   0.64243

            职业 | -0.00191   0.50845

        就业身份 | -0.51725  -0.06079

        住房性质 | 0.23325  -0.39053

            合同 | 0.50692  -0.00695

    ----------------------------------