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Mplus做LCA分类后如何做logistic 回归分析得到OR值和CI(95%)?
0002--
15820 22
2019-07-23
LCA小白求助！
刚学用mplus软件LCA方法做数据分类。求大神指教！
数据已经分成4类。下一步是用mplus做回归分析。
想要的结果是：以潜在类别的四个分类作为因变量，人口学变量（二分变量）作为自变量进行logistic回归，把第四个类别作为基准的比较参考类别。得出OR值和CI。就像下图的那样 屏幕快照 2019-07-23 下午10.29.55.png
实际操作：
用R3step法，语句如下：
屏幕快照 2019-07-23 下午10.08.28.png

得出结果：
然后根据回归系数用 方法=EXP(β），算出OR值
有个疑问：p值0.034和0.016都小于0.05，然鹅0.122大于0.05，为什么OR值都是大于1？
是方法错还是?求大神指教！谢谢 谢谢 谢谢
想赶紧搞完放暑假了 ，累了！
屏幕快照 2019-07-23 下午10.14.44.png
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banana713
2020-2-2 21:31:44
同学，用Mplus做潜在类别分析，你是怎么学会的呀，我输入的语句，跑不出来额，能请教你以下么？
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圆圆的鸭梨
2020-3-14 21:50:35
你好，请问你的结果变量-人口学变量变量是二分变量（类别变量），为什么用稳健三步法啊？不是应该用LTB法吗？
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如是嫣然
2020-4-22 16:18:48
圆圆的鸭梨 发表于 2020-3-14 21:50
你好，请问你的结果变量-人口学变量变量是二分变量（类别变量），为什么用稳健三步法啊？不是应该用LTB法吗 ...
我觉得是不是这样呢，他的结局变量就是潜类别分类的结果，所以他想做的其实是包含预测变量（人口学变量）的RMM；而LTB法则是用于包含结局变量的RMM，也就是说，自变量是潜类别的结果，引入了结局变量作为因变量。刚开始琢磨，不知道对错，希望可以共同探讨
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圆圆的鸭梨
2020-4-24 16:17:38
如是嫣然 发表于 2020-4-22 16:18
我觉得是不是这样呢，他的结局变量就是潜类别分类的结果，所以他想做的其实是包含预测变量（人口学变量） ...
没错是这样的，点赞
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小明和榛子
2020-5-30 17:11:09
我用稳健三步法做的，但是只能显示整个变量的系数，不知道怎么才能显示变量选项的系数及其他信息
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