但是在运用xttobit 做截断数据回归的时候，发现有些不太确定的因子，加入和不加入，导致模型的其他变量的结果变动很大

于是想通过模型的有效性来判断一些不太确定的是该纳入还是该删除

翻了很多书和论坛，都仅是对LR进行判断，然后对变量用经济学角度去解释，对于一些不太好判断的因子，没有解释怎么判断。

在工程中经常运用常规正态分布的回归，通常都是看拟合度的高低来判断模型是否够，或者再找因子或者增加实验数据。

有没有人帮忙j