1.明确目标

很多人想学习Python是想用这项技能来提高自己职位竞争力，并且达成增加收入的结果。然而，这里要和大家明确一个观点。Python本身并不会为你增加收入，目前学Python的大有人在，Python的培训机构也层出不穷，所以当供过于求的时候，我们要想一下我们到底是为了什么学习Python。

我的建议就是不以增加收入为最终目标，而是以学到一项技能为目标。比如我希望用Python开发一款游戏。

（1）去各大招聘网站仔细看一下Python相关的岗位要求，对学习内容的统计与记录。

（2）分阶段，有计划地学习Python，规划好每个阶段学习的时间和达成的效果

（3）列出可能出现的学习误差与为之准备的应对方案

知乎上有个大神的计划我认为还不错，在这里列出来供大家参考。

【1天—下载并安装好学习环境】：到www.python.org网站上下载一个python3.0以上的版本。我建议初学者，不要下载具有IDE功能的集成开发环境，比如Eclipse插件等。

【4周—下载一些python的学习文档】： 比如《简明Python教程》，《笨办法学Python》等等。通过学习语法，掌握python中的关键字语法，函数语法，数学表达式、变量、数据结构、语法等等等  

了解Python是什么，都能做些什么？

l 知道什么是变量、算法、解释器

l Python基本数据类型

l 列表和元组的操作方法

l 字符串操作方法

l 基本的字典操作方法

l 任何知识它的基础知识都是有些枯燥的，现在我们就可以动手来做一些逻辑层面的东西了。掌握 if、else、elif、while、for、continue、break和列表推导式等这些语句的使用，还有程序中的异常处理。

【2周—看完基础后，就是做一些小项目巩固基础】：python具备很好的交互学习模式，对于书本上的例子我们可以通过交互平台进行操练，通过练习加深印象，达到学习掌握的目的。  

【2周—我们可以着手学习常用模块的使用】：比如os,os.path,sys,string模块等。我们可以在交互环境中先熟悉使用其中的函数，如果遇到函数的使用上的问题，可以参考python 安装后的自带chm帮助文件。  

【2周—在此阶段中，尝试用python解决项目中的问题】：如果项目不是用python开发的，那我们可以想想能不能用python制作一些项目组可以使用的一些工具（utility），通过这些工具简化 项目组成员的任务，提高我们的工作效率。如果没有项目，我们也可以自己找些题目来自己练习练习。

【2周—学习Python】：Python库是Python的精华所在，可以说Python库组成并且造就了Python，Python库是Python开发者的利器，所以学习Python库就显得尤为重要。

【2周—学习相关数据库的知识】：为了学以致用，真正能应用于项目开发或产品开发，我们还必须学习企业应用开发中必须要掌握的网络和数据库的知识。在此的学习就不光是python语言本身的学习了，如果之前没有学习和掌握很网络和数据库知 识，在此阶段我们可以借此机会补习一把。  

（2）在学习过程中引导自己的向喜欢的领域或者熟悉的领域出发。让自己保持浓厚的兴趣。

（3）多出错，多写代码，不要想着研究计算机的原理。

（4） 不要总想着找多种教程。找到一种坚持下去！不管是书还是视频，宜少不宜多。

目前经管之家开设《短时间高效踏实地学习Python》的课程，学习路线清晰，课程设置逻辑缜密，由浅入深带你迅速掌握Python大法！

8月来经管之家，学习掌握Python基础+机器学习+项目实战

课程安排：

课程大纲：

地点：北京市海淀区厂洼街丹龙大厦B座3018经管之家
安排：上午9:00-12:00；下午2:00-5:00

讲师介绍：

彭奕伟

CDA数据科学研究院Python课程讲师，AI教育项目部数据分析师。

拥有5年的金融行业数据分析、数据挖掘经验。

曾任中国民生银行事业部项目经理、产品经理，投资理财公司高级数据咨询顾问。

先后参与银行卡移动支付项目研发工作，银行人工智能客服服务系统精益六西格玛绿带项目，IBI投行项目等。

荣获：美国花旗银行副总裁及摩根大通投资部总经理亲笔推介信。

杨悦

CDA数据科学研究院Python全栈课程、大数据课程精英讲师，AI教育项目部数据挖掘工程师，CDA命题委员会成员。

拥有丰富的教学经验，从事教学活动多年, 在各大高校讲授Python课程，多年爬虫工程师、算法工程师实战经验，目前担任CDA智学推荐系统研发负责人。

拥有丰富的Mapreduce/Hadoop/Spark大数据平台经验, 主要负责大数据平台Hive数据仓库建设, 使用爬虫获取大量非结构化数据, 并通过PySpark数据框架进行解析映射和使用SparkSql对原始数据进行初次处理。

拥有丰富的推荐算法实战经验，擅长算法调参和模型优化。

课程礼包：

1. 课后赠送全套视频和资料

2. 可免费重修一期

3. 老师独家讲义及丰富文献资料

4. 10000万套PPT模板及5大办公软件安装包

5. 老学员推荐一人奖励口碑费报名人学费的20%。

联系方式：

王老师

手机：15600706208（微信）

邮箱：wangxingang@pinggu.org

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