1、市面上的深度学习加速器通常只支持计算机科学模型，神经形态芯片只支持神经科学模型。两类方法依赖不同且不兼容的平台，在一定程度上延缓了人工通用智能的发展，因此需要一个可以支持通用的基于计算机科学的人工神经网络以及神经科学启发的模型和算法的通用平台。
2、“天机”架构采用优化过的众核架构，由一系列核构成阵列完成神经网络的计算。在摩尔定律即将失效的今天，在现有的工艺基础上，从优化架构入手可能是提高芯片性能最重要的手段。
3、随着行业对计算力要求越来越高，冯氏瓶颈将越来越明显，颠覆传统架构的类脑芯片已为芯片行业开启了一扇新的大门。