1.由清华团队研发同时支持计算机科学模型和神经网络模型的“天机”类脑芯片架构登上了顶级学术杂志《自然（Nature）》封面，该芯片低功耗、低成本、高算力，未来有望部署在自动驾驶汽车和智能机器人中。
2.施路平教授表示，此次发表在《自然》的论文是一个非常初步的研究，人工通用智能是一项非常具有挑战性的工作，目前还处于起步阶段。他和团队的研究愿景是——“发展类脑计算，支撑人工通用智能，赋能各行各业”。
3.据论文介绍，发展人工通用智能的方法主要有两种，一种基于计算机科学导向，另一种基于神经科学导向。
4.天机芯片采用多核架构、可重构的构建模块和采用混合编码方案的流线型数据流，不仅可以适应基于计算机科学的机器学习算法，还可以轻松实现脑启动电路和多种编码方案。
5.在摩尔定律即将失效的今天，在现有的工艺基础上，从优化架构入手可能是提高芯片性能最重要的手段。