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2019-08-02
1.一支清华芯片团队取得重大突破!来自清华的“天机”类脑芯片架构登上了顶级学术杂志《自然(Nature)》封面。“天机”类脑芯片项目脱胎于清华精密仪器系,是清华精密仪器系教授、脑计算中心主任施路平教授带队主导的类脑芯片项目之一。28nm的天机芯片由156个FCores组成,面积为3.8×3.8毫米,包含大约40000个神经元和1000万个突触,可以同时支持机器学习算法和类脑电路。
2. “天机”团队还展示了搭载该芯片的自动驾驶自行车是如何自动控制平衡、并在操场上对目标人物进行识别、跟随、自动避障。
3. 发展人工通用智能的方法主要有两种,一种基于计算机科学导向,另一种基于神经科学导向。
4. 通过随机将新变量实时引入环境中可以产生高时空复杂性,例如不同的道路条件、噪声、天气因素、多种语言、更多人等等。通过探索允许适应这些环境变化的解决方案,可以检查对AGI至关重要的问题,比如概括、稳健性和自主学习。
5. 随着行业对计算力要求越来越高,冯氏瓶颈将越来越明显,颠覆传统架构的类脑芯片已为芯片行业开启了一扇新的大门。
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2019-8-3 06:33:40
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