Day 5
1. 清华 “天机”类脑芯片架构登上顶级学术杂志《自然（Nature）》封面。“天机”类脑芯片架构不仅算力高、功耗低、支持多种不同AI算法、而且采用了存算一体技术，不需要外挂DDR，能够节省成本功耗和空间。未来，天机芯片有望部署在自动驾驶汽车和智能机器人中。
2. “天机”架构已经超越了传统的冯诺伊曼结构，不像传统架构的芯片一样在计算的时候必须与DDR进行大量的数据交互而受存储带宽的限制，不用从外部导入数据，因此它的功耗比较低，也节省了成本和空间。
3. 发展人工通用智能的方法主要有两种，一种基于计算机科学导向，另一种基于神经科学导向。两类方法依赖不同且不兼容的平台，在一定程度上延缓了人工通用智能的发展，因此需要一个可以支持通用的基于计算机科学的人工神经网络以及神经科学启发的模型和算法的通用平台。
4. “天机”架构采用优化过的众核架构，由一系列核构成阵列完成神经网络的计算。在摩尔定律即将失效的今天，在现有的工艺基础上，从优化架构入手可能是提高芯片性能最重要的手段。（摩尔定律：当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。换言之，每一美元所能买到的电脑性能，将每隔18-24个月翻一倍以上。这一定律揭示了信息技术进步的速度。）
5. 施路平教授表示，此次发表在《自然》的论文是一个非常初步的研究，人工通用智能是一项非常具有挑战性的工作，目前还处于起步阶段。他和团队的研究愿景是——“发展类脑计算，支撑人工通用智能，赋能各行各业”。