全部版块 我的主页
› 论坛 › 提问 悬赏 求职 新闻 读书 功能一区 › 悬赏大厅 › 求助成功区
30金币求助bootstrap抽样原理
zhengbieguang
1919 9
2019-08-09
悬赏 50 个论坛币 已解决
我知道bootstrap是又放回的重复抽样，比如我的数据是31个省市的截面数据，包含1个Y和3个X（X1,X2,X3），行为省份，列为变量，目的是想估计β系数，bootstrap抽样可能会使有的省被抽中10次，而有的省1次都没被抽中。
那么问题来了：OLS回归中β的估计式为：，这个解存在的前提是括号中的X'X是可逆的，也就是满秩。如果某个省被抽中10次，意味着10行数据都是一样的，那么X'X必然不是满秩的（行列式=0），则β解不存在。可现实是R中的boot包和bootstrap包里是可以对这种OLS做bootstrap抽样的。什么情况，我分析的哪里错了？还请大神指正
附件: 您需要登录才可以下载或查看附件。没有帐号？我要注册

最佳答案

魏金宝 查看完整内容

头像太可爱了，哈哈哈。重抽样抽取的不是X，因为条件期望X不是随机变量，抽的是残差项，然后得到不同的Y，从而不同的β。希望采纳，谢谢~
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

全部回复
魏金宝
2019-8-9 09:28:03
头像太可爱了，哈哈哈。重抽样抽取的不是X，因为条件期望X不是随机变量，抽的是残差项，然后得到不同的Y，从而不同的β。希望采纳，谢谢~
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

清醒后的沉醉
2019-8-9 09:37:38
看不懂
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

zhengbieguang
2019-8-9 09:41:55
清醒后的沉醉 发表于 2019-8-9 09:37
看不懂
没关系，期待大神解答
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

zhengbieguang
2019-8-9 22:19:11
魏金宝 发表于 2019-8-9 09:28
头像太可爱了，哈哈哈。重抽样抽取的不是X，因为条件期望X不是随机变量，抽的是残差项，然后得到不同的Y，从 ...
先把金币给你哈，然后再给你交流下，我还是有一点点不明白。
比如我举的例子里，每bootstrap一次，就会新的31个残差，也就是会有31个新的Y，那么X呢？β估计式中不仅有Y还有最重要的X'X的逆。
我的想法（当然是不对的）：每bootstrap一次，就会新的31个残差，对应会有31个新的Y（其实不还是抽地区吗？），Y对应的3个解释变量X难道不也是跟着被抽中？如果是，那不就还是回到了我提问的问题？又陷入了死循环，O(∩_∩)O哈哈~
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

zhengbieguang
2019-8-9 22:20:16
魏金宝 发表于 2019-8-9 09:28
头像太可爱了，哈哈哈。重抽样抽取的不是X，因为条件期望X不是随机变量，抽的是残差项，然后得到不同的Y，从 ...
我最开始的理解是抽地区，不是抽X哦
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

点击查看更多内容…
相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

微信QQ空间QQ微博
扫码加好友，拉您进群
各岗位、行业、专业交流群