126victory 发表于 2019-8-9 15:16
如何将此excel中的文字用r语言替换为数字，令偶尔=1，有时=2，经常=3，持续=4，跪求，谢谢了！ ...
为什么不在Excel里改？那样岂不是很方便？改完另存为csv再导入
如果你一定要的话，方法有很多，我提供一个思路
例如数据集为A，字段名为jl
A $ jl［A $ jl=“偶尔”］<-  1
etc

其实就是因子转化，一般用R软件的时候熟练了矩阵、数据框和向量，但是忽视了每本书一开始讲的数据类型中的因子，其实你的是指就是因子，我自己写了两行代码就可以理解了：
x<-c("偶尔","持续","有时","偶尔","偶尔","有时","偶尔","有时","持续","偶尔","经常","偶尔","持续","偶尔","偶尔")
x1<-factor(x,labels = c(1,2,3,4),levels = c("偶尔","有时","经常","持续"))
输的x1的结果为
1 4 2 1 1 2 1 2 4 1 3 1 4 1 1
Levels: 1 2 3 4
数据结构如下：
str(x1)
Factor w/ 4 levels "1","2","3","4": 1 4 2 1 1 2 1 2 4 1 ...
只是转化为文本是不对的，数据类型应该是上述的四个levels的因子，而且，如果有顺序，还应该添加order=T的参数
例如，
x1<-factor(x,labels = c(1,2,3,4),levels = c("偶尔","有时","经常","持续"),ordered = T)
x1
1 4 2 1 1 2 1 2 4 1 3 1 4 1 1
Levels: 1 < 2 < 3 < 4
观察数据结构
str(x1)
Ord.factor w/ 4 levels "1"<"2"<"3"<"4": 1 4 2 1 1 2 1 2 4 1 ...
可见生成了1"<"2"<"3"<"4"的四个有序因子，转化成有序很重要的是我们可以认为持续、经常登有优劣顺序，转化为文本是不能比较持续的
详细的可以看看R语言书记，基本上前两章将数据类型一定会有讲因子的，这比你问题中描述的转化为文本更符合统计的要求。

补充一点，为啥要转化为因子，因子和文本看上去一样，但是计算机不认啊，有序因子是有逻辑关系的，但是文本没法比较，例如：
> x2<-factor(x,levels = c("偶尔","有时","经常","持续"),ordered = T)
> x2>"有时"
[1] FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE  TRUE FALSE  TRUE FALSE FALSE
可见，转化为有序因子的能够比较，但是如果是文本：
> x>"有时"
[1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
全是F，因为文本没有顺序的关系，人看起来一样，但是计算机眼里是不一样的

哈哈，我在拿这个简单的excel练习r，想学学用r怎么换成数字

我还是不知道这个数据怎么替换为数字，因为有好多列，一列一列改有点麻烦