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复杂系统之所以复杂的原因之一

混沌chaos

混沌的特征是初试量极小的变动就可以导致未来结果极大的不同。而我们无法将对初始值的测量无限的精准下去，尤其是一旦达到了微观尺度，存在测不准原理，我们无法同时讲初始量精确取得，因此，对于复杂系统的长期预测几乎不可能。可以用下面的logistic formula表示：

Xt+1=Rt(1-Xt)

Xt+1表示迭代一次的结果，Rt是当次迭代的反应或适应机制，1-Xt表示迭代前的状况将被抹去，即新的均衡状态替换掉旧的均衡状态。这个公式十分有趣。

当R小于3.1的时候，终值会达到不动点，当R处于3.1到3.4之间的是否，会呈现稳定的周期震荡，当R大于3.4的时候就会处于混沌，无规律可寻。

那么R值是否可以理解为系统的反应复杂度，当系统反应复杂，没有人能预测未来。或是没有人能预测长远的未来，因为当R值发生微小的变化的时候，前几次迭代会趋近一致，差异很小，但多次迭代之后，结果完全不一样。