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2010-03-04
悬赏 150 个论坛币 未解决
1。在0.05这个水平上否定零假设,是不是意味着只有不到5%的可能性零假设是正确的?

2。在1%的水平下拒绝原假设意味着这个假设事实上是真的,样本中只有1%或以下的可能性发生观察到的情况,正确还是错误?为什么?
3。什么情况下,用Z分布检验原假设?什么情况下,用T分布检验原假设?
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2010-3-4 21:34:45
我一点都没有看懂!{:3_48:}
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2010-3-4 23:03:03
1、是。

换句话说,样本数据能拒绝原假设的证据要强到:当原假设(H0)正确时,这种样本结果发生的概率不超过5%;

2、正确。

要注意断句,你的意思是:
在1%的水平下拒绝原假设意味着,当原假设为真时,这种样本结果发生的概率不超过不超过1%。
也就是你的问题的意思。前两个问题实质上是一样的。

3、检验一个总体参数时,除了方差检验用卡方分布和小样本、方差未知用T分布外,其它情形都用Z分布;
   检验两个总体参数时,
   两个总体方差比用F分布;
   独立小样本、方差未知和匹配小样本两种情形下的总体均值之差用T分布;
   其他情形都用Z分布。

建议去看一下贾俊平,《统计学(第二版)》,清华大学出版社,ISBN:978-7-302-12928-8
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2010-3-5 00:53:40
进来学习的
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2010-3-5 09:32:29
学习了,顶
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2010-3-5 09:51:56
三楼已经回答了我就不重复了
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