1.硅谷大小科技公司对脑机接口技术领域非常有兴趣，开发各种脑机接口技术方案，但由于人类对大脑活动知之甚少，该领域存在的诸多困难和挑战。
2.所谓的脑机接口（BCI），在大脑和外部设备之间建立直接的连接通路，让机器执行大脑信号所传达的指令。目前脑机接口技术主要分为侵入式技术（需要通过手术在大脑中植入芯片和电极）和非侵入式技术。
3.Neuralink公司上个月所宣布的最新成果就是一种可扩展的高带宽脑机接口系统，其由一个“缝纫机机器人”以及只有4至6微米粗细的柔性线路组成，整个脑机接口系统共有3072个电极，分布在大约100根柔性线路上。他们开发的原型系统能够利用“缝纫机机器人”将柔性线路插入大脑组织，同时从许多神经元中提取信息。Paradromics正在积极开发一种植入式脑部芯片，目标是让患有失明、耳聋和瘫痪的患者与外界重新获得沟通和联系的机会，该公司专有的神经输入-输出总线(NIOB)封装了5万根模块化微丝，可以与多达100万个神经元连接并产生刺激信号，记录高达30Gbps的神经活动。
4.Ctrl-labs就正在采取一种略微不同的、侵入性较低的方法将神经脉冲转换成数字信号。其开发平台Ctrl-kit利用差动肌电图(EMG) 通过轻量级皮肤传感器测量并提取清晰的神经元信号，特别是其能够提取由大脑到手部肌肉所传递神经脉冲引起的电位变化，从而将用户的意念转换为行动。应用脑电图(EEG)的可穿戴设备是一种通过头皮触点测量大脑电活动的技术。肌电图设备能够从更干净、更清晰的运动神经元信号中提取信号，因此只受到软件机器学习模型的准确性和接触皮肤的舒适度的限制。卡内基梅隆大学与明尼苏达大学合作，研究人员利用无创神经成像技术和机器学习技术研发了一种新型脑机接口。Facebook也在研发非侵入式的脑机接口设备，未来将通过非侵入式的可穿戴设备读取脑电图，最终达到控制输入目的。
5.高辨识度的脑机接口无疑相当复杂：它们必须能够准确读取神经活动，还要找出哪些神经元在执行哪些任务。从过往研究上看，硬件上的限制导致设备在接触到大脑的多个区域会产生干扰性瘢痕组织。随着更为精细的生物相容性电极出现，这种情况发生了改变。这种电极可以限制瘢痕组织的产生，可以精确地瞄准目标神经元，还可以使用像Ctrl-kit这样的非侵入性外围设备。但根本问题在于人们对大脑的大多数神经活动过程仍然缺乏了解。