近10年来，我沉浸于大数据分析行业，大数据风控、大数据资本、大数据客户洞察的书也相继出版了。

数据分析出了很多错误，但往往是统计思想没有把握好。
统计学是数据分析的根本，因为随着大数据的出现，样本量足够，各种检验的P值都小于0.0001，但结果是否对？
可能对，可能错。

看T检验就知道，样本量足够大的时候，微小的差异都可以显著。
统计学还是以因果为基础，大数据以相关为基础，这是二者的最大区别。


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