如果你了解算法的话就知道，xdim和ydim是定义空间格局的，乘为"某一你事先认为的合理cluster个数"，并没有严格的标准。
上回答中的cl就是最终每行的分类结果

library(som)

#用法
foo<-som(data,xdim=4,ydim=3)
重要参数三个：
                     data就是observations*variables
                     xdim-map结构的第一个维度
                     ydim-map结构的第二个维度 （xdim*ydim就是总共的node个数，比如这里4*3=12，就是12nodes）
                     其他还有很多参数，了解下算法，就知道了

#取最终的cluster结果
cl<-foo$visual$x+1+foo$visual$y*4
           这里$visual是data每一行落在哪个node(x-y)上及与此node的欧式距离(QE)
           坐标(x,y)这个点是从code的第x+1+y*xdim行取的 即code的行按照00 10 20 [xdim-1]0... 01 11 21 ... 这样的顺序
           第x+1+y*xdim个点变成了坐标(x,y)

大佬我想问下，xdim和ydim是怎么确定？还有最终的cluster结果就是直接能出来每一行所属的类别吗？

感谢大佬，但是som包的函数真的感觉有点简陋，而且可视化有些差，那如果我事先认为应该分成三类，那xdim*ydim=3即可对吗？3*1或者1*3都行吧？

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