为什么：关于因果关系的新科学

作者：朱迪亚·珀尔，达纳·麦肯齐

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推荐序

前言

导 言：思维胜于数据

第一章：因果关系之梯

第二章：从海盗到豚鼠：因果推断的起源

第三章：从证据到因：当贝叶斯牧师遇见福尔摩斯先生

第四章：混杂和去混杂：或者，消灭潜伏变量

第五章：烟雾缭绕的争论：消除迷雾，澄清事实

第六章：大量的悖论！

第七章：超越调整：征服干预之峰

第八章：反事实：挖掘关于假如的世界

第九章：中介：寻找隐藏的作用机制

第十章：大数据，人工智能和大问题

致谢

参考文献

[url=]朱迪亚?珀尓（Judea Pearl）
现加州大学洛杉矶分校计算机科学教授，“贝叶斯网络”之父，2011年因创立因果推理演算法获得图灵奖，同时也是美国国家科学院院士，IEEE智能系统名人堂第一批10位入选者之一。目前已出版3部关于因果关系科学的经典著作，分别为《启发法》 （1984）、《智能系统中的概率推理》（1988）和《因果论：模型、论证、推理》（2009）。曾获得过多项科学荣誉，包括认知科学领域的鲁梅哈特奖、物理学及技术领域的富兰克林奖章以及科学哲学领域的拉卡托斯奖。

达纳?麦肯齐（Dana Mackenzie）
普林斯顿大学数学博士，自由科学记者，知名科普作家，著有《无言的宇宙》等作品，其学术论文多次收录于《科学》《新科学家》《科学美国》《探索》等重量级期刊。[/url]