调研中，200 个品牌中，有 26.5% 在 Alexa 有独立语音应用，这个数字在 Google 语音助手平台是 21.5%。在两个平台都设立了独立语音 App 的品牌占有量为 15%。需要指出的是，这些语音 app 关注焦点并非回答用户对于品牌及产品的常见问题。这意味，75% 关于品牌的内容来自第三方资源。

对于品牌来说，这并非好消息，因为大部分语音搜索的答案来自维基百科或者 Yelp，而后者提供的内容对于品牌并非都是赞誉。

测试结果，谷歌语音助手的给出正确回应数据达到了 92%，接下来是谷歌智能音箱 Google Home，正确率为 81%。亚马逊 Alexa、三星 Bixby 和 Apple HomePod 分列后三，与 Google 差距明显。

值得注意的是，其他语音助手的失败率并非完全是自然语言处理（NLP）的能力问题，相反其只是无法回答测试的问题。苹果的 HomePod 在测试中表现最为高冷，高达 63% 的问题被其以「无法回答」拒绝掉。相比之下，三星的 Bixby 热情有余，提供答案的错误率也最高。

在测试中，亚马逊的 Alexa 是最喜欢引用自己公司知识图谱的语音助手。尤其是，当问题中含有「最棒的」（the best）词汇时，百分百 Alexa 会提供相关产品的亚马逊之选（Amazon『s Choice）的评级、售价以及买家的高分评价以及销量。所以，对于 Alexa 来说，这确实是「最棒的」，不过背景平台是亚马逊购物网站。由于亚马逊本身在商品信息方面有深厚积累，所以 Alexa 在回答产品相关问题时表现的游刃有余。

亚马逊语音搜索的另一个特点，是有些特定问题的答案不是来自知识图谱，而是亚马逊用户。2018 年末，亚马逊推出了 Amazon Alexa Answers 计划，根据数据显示，亚马逊用户提供了 10 万个问题的答案，而这些答案被亚马逊用户查询了数百万次。不过，在测试中，800 多道问题 Alexa 只提供了三个用户上传的答案，所以亚马逊「所有人问所有人」的项目数据还是不够大。