1.因为样本数据中有缺失值，使用mi impute进行插补后（10次），生成数据集。2.然后进行回归：xi: mi estimate,post :reg Y X  c.X#i.W W  //因变量Y连续变量；解释变量X连续变量；调节变量W分组变量
3.结果：X*W 显著，存在调节作用
4.margins,dydx(X) at(W=(1 2 3 4 5))
报错：

. margins,dydx(Y) at(W=(1 2 3 4 5))
Warning: cannot perform check for estimable functions.
   e(sample) does not identify the estimation sample


5.返回help estimate mi，找到：
      esample(newvar)              store estimation sample in variable newvar; available only in the flong and flongsep styles
6.xi: mi estimate,post esample():reg Y X  c.X#i.W W 通过
7margins,dydx(X) at(W=(1 2 3 4 5))
报错：

. margins,dydx(Y) at(W=(1 2 3 4 5))
Warning: cannot perform check for estimable functions.



问题：1.第6步命令如何修改？
         2.第3步结论是否就不需要margins看边际效应了，直接看回归系数？
         3.如问题2成立，边际效应图如何画？