我使用的是libsvm2.9 win32版本的，我现在用gridregression.py进行参数c和g值的寻优，但是当使用多项式和sigmoid核函数进行SVM回归分析时，不知道如何寻优最佳参数coef0即（r）值和d值，只能采用默认值，即r=0，d=3，个人认为在实际应用中，肯定会不同的，希望各位朋友能帮忙一下，请详细告诉我针对不同的核函数（多项式和sigmoid核函数），具体如何修改gridregression.py中代码，本人实在看不懂代码，先谢过了！另外libsvm中采用折交叉验证，默认的v=5，但是发现v=5不是很好的条件，而v=10时。模型效果更好，但是输入svm-train -c 4 -g 0.1 -p 0.5 -v 10 datatrain.txt时，并不出现模型文件（无法进行预测），而去掉-v 10，则出现模型文件，但默认的却是-v=5的模型文件，不知道如何解决这个问题，再次请各位大侠帮忙，谢谢！