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LR统计量越大越好吗？

Juliet的日常

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收藏 2019-08-31

对数据进行了logit回归，回归结果如图所示。

微信图片_20190831225525.png

问题1：LR统计量为1151.71，它能说明模型的解释力吗？

问题2：模型的P值=0，所有变量也都非常显著，但R2只有 0.04，这正常吗？

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2019-12-26 17:01:05

似然比统计量LR相当于线性回归模型中F统计量，服从卡方分布，LR对应的p值足够小，则可以拒绝原假设，说明回归是显著的。
logit模型不服从正态分布，所以这里的R方是伪R方，0.04是正常的。计数R^2=正确预测的次数/总观测的次数，可以用计数R方来判断模型拟合效果

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