在SQL中经常会遇到需要找出数据中分组后的小组前几的需求。用pandas如何实现呢？
经过查阅相关文章发现pandas中的rank()函数可以解决此类问题。

等价于sql里的排序函数 row_number() over() 功能

MyData[\'sort_id\'] = MyData[\'salary\'].groupby(MyData[\'dep_id\']).rank()

这时候就会多一列sort_id 我们可以直接取sort_id＞N的即可找到topN