1、资源稀缺问题远比我们大部分人想象的要严重得多，神经网络的方法只有在语料很多的情况下，表现才能超过统计方法，在语料不够大时，表现并不比统计方法更好
2、深度学习有几个重要的边界：数据边界、语义边界、符号边界和因果边界
3、仅仅根据统计数据进行推断，很难得到真正的因果关系。真正的因果关系，只有通过精心设计的实验才能得出