1.文章以华为诺亚方舟实验室语音语义首席科学家刘群教授对深度学习时代NLP的已知与未知的细致分析与报告为内容。

2.刘群教授从自然语言处理基于规则、统计到深度学习的范式迁移出发，探讨了深度学习方法解决了自然语言处理的哪些问题以及尚未解决哪些问题。刘群教授认为尚未解决的这些问题最终是由深度学习的四大边界－数据边界、语义边界、符号边界和因果边界所共同造成的。要想在这些尚未解决的问题上寻找突破，需要从深度学习的这些边界出发，去探索新的解决方案

3.深度学习还尚未解决的自然语言处理问题：
资源稀缺问题
可解释性问题
可信任问题
可控制性问题
超长文本问题
缺乏常识问题

4.基于深度学习的自然语言处理：边界在哪里? 四大边界：数据边界，语义边界，符号边界和因果边界        

5.深度学习 VS　自然语言学习