缺失数据的处理依赖于缺失机制，在Little和Rubin的专著《missing data》中有关于缺失机制的定义，楼主可以根据自己的数据来先假定缺失机制，再考虑使用哪种方法。楼主提到的删除数据的方法一般被称为CC(complete case), 在随机缺失和非随机缺失的情况下会造成参数估计有偏。
在广义线性模型下missing data的处理有一篇经典的文章 “Missing-Data Methods for Generalized Linear Models: A Comparative Review”，文中提到了四种常用方法，希望可以帮到你！

好的，我去找找看，非常感谢您