比如回归的结果
e(N)                number of observations
       e(N_g)              number of groups
       e(df_m)             model degrees of freedom
       e(g_min)            smallest group size
       e(g_avg)            average group size
       e(g_max)            largest group size
       e(Tcon)             1 if T is constant
       e(sigma)            ancillary parameter (gamma, lnormal)
       e(sigma_u)          panel-level standard deviation
       e(sigma_e)          standard deviation of epsilon_it
       e(r2_w)             R-squared within model
       e(r2_o)             R-squared overall model
       e(r2_b)             R-squared between model
       e(N_clust)          number of clusters
       e(chi2)             chi-squared
       e(p)                significance
       e(rho)              rho
       e(thta_min)         minimum theta
       e(thta_5)           theta, 5th percentile
       e(thta_50)          theta, 50th percentile
       e(thta_95)          theta, 95th percentile
       e(thta_max)         maximum theta
       e(rmse)             root mean squared error of GLS regression
       e(Tbar)             harmonic mean of group sizes
       e(rank)             rank of e(V)
回归所有结果在e中保存，我如何看e中保存的任意内容，比如e(thta_5)中的内容并把它取出来，谢谢！