最近在研究excel透视图，想到好像自己在R-分组操作并不是很流畅，顺便学习分享一下。R自带数据集比较多，今天就选择一个我想对了解的mtcars数据集带大家学习一下R语言中的分组计算（操作）。

目录

1 dplyr包中的group_by联合summarize

1.1 group_by语法

1.2 summarise语法

1.3 group_by和summarise单变量分组计算

1.4 group_by和summarise多变量分组计算

2 ddply

2.1 ddply语法

2.2 ddply分组计算示例

3 aggregate

3.1 aggregate语法

3.2 aggregate分组计算示例

3.3 aggregate分组计算补充（formula形式）

4 splite

正文

首先给大家看一下mtcars数据集的基本情况，data.frame类型，32个观测对象，11个变量。

1.1 group_by语法

1.2 summarise语法

注：计算函数Useful functions拓展中英语不解释了，应该懂得

1.3 group_by和summarise单变量分组计算示例

1.4 group_by和summarise多变量分组计算示例

接触了Hadley Wickham神包tidyverse以后感觉数据操作那么简单，这里介绍一种可以实现分组计算/操作的方法，就是plyr包的split-apply-combine思想

2.1 ddply语法

2.2 ddply分组计算示例

注意ddply中分组变量一定要在“点+括号中”，例如".(sex) 或 .(group, sex)"

3.1 aggregate语法

3.2 aggregate分组计算示例

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3.3 aggregate分组计算补充（formula形式）

感觉splite没有太多好讲的，直接上例子体会一下吧~

R数据科学 作者：[新西兰]哈德利·威克姆（Hadley Wickham），[美]加勒特·格罗勒芒
R数据科学实战：工具详解与案例分析 作者：邬书豪，刘健

《R数据科学》是一本专门讲解tidyverse相关包的书籍，主要涉及dplyr、tidyr、ggplot2、purrr等，非常值得学习，基本上此一本书可以解答数据处理的大部分问题